预期进球(xG)是足球赛场的量化分析数据，用来衡量一次射门在同等场景下的平均进球概率。该数据不以比赛实际结果为依据，只依托历史大数据模型计算机会质量，数值区间为0至1，可客观评判球队进攻创造能力与球员终结效率。
射门点位 shot‑map 俯视图
一、预期进球(xG)基础定义
预期进球是足球大数据体系的核心统计指标，用于量化射门机会的优劣。单次射门的xG数值越高，代表该位置、该姿态下的进球概率越大。0代表无进球可能，1代表百分之百进球概率。
单场比赛球队总xG，为全场所有有效射门的单次xG数值累加总和。实际进球数高于总xG，代表球队终结效率出色、把握机会能力强。实际进球数低于总xG，代表球队浪费得分机会，终结表现低于联赛平均水准。
二、xG数据核心计算原理
预期进球没有人工主观打分环节，全部依托职业赛事海量历史样本建模计算。数据库收录数万场正规比赛的射门数据，统计不同场景下的最终进球转化率，形成标准化概率数值。
系统将本场每一次射门匹配对应历史场景，调取固定概率数值，最终累加得出全队、单球员的整场预期进球数据。所有传球、对抗、解围未形成射门的动作，均不参与xG统计计算。